L’émergence de ChatGPT représente actuellement une véritable révolution dans notre interaction avec la technologie. Ce robot conversationnel, alimenté par une intelligence artificielle (IA) sophistiquée, se montre capable d’accomplir une multitude de tâches. Cette innovation se présente comme une solution particulièrement intéressante pour faire face aux défis liés à la pénurie de main-d’œuvre.
Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique, également connu sous le nom de machine learning (ML), représente une facette importante de l’intelligence artificielle. Il repose sur l’utilisation d’algorithmes qui permettent aux machines d’apprendre et d’améliorer leurs performances en fonction des données qu’elles traitent. Il serait ainsi possible de confier à une machine la gestion d’un projet de construction tout en bénéficiant de solutions concrètes pour optimiser tous les aspects de la planification des activités, que ce soit la qualité, le délai ou les coûts.
Imaginez simplement une machine capable de prendre en charge l’administration d’un projet de construction, en offrant des recommandations avisées pour optimiser chaque étape.
Dans ce contexte, un chargé de projet pourrait alors se concentrer principalement sur la validation minutieuse de l’exécution des travaux et apporter son expertise humaine là où elle est vraiment nécessaire.
Plusieurs avantages
Dans la phase préliminaire d’un projet de construction, l’intégration de l’apprentissage automatique peut se révéler particulièrement avantageuse. Grâce à cette technologie, l’évaluation et l’amélioration des plans, des devis, le développement des échéanciers et des lots de travail peuvent être accélérés de manière significative.
L’apprentissage automatique en exploitant les données disponibles, peut optimiser le processus décisionnel, apportant ainsi une solution au défi du manque de main-d’œuvre.
Un tournant
Depuis novembre 2022, l’adoption de ChatGPT s’est étendue à plusieurs centaines de millions d’individus. Les entreprises qui font face à une montée des coûts et à une rareté de main-d’œuvre ont désormais la possibilité d’automatiser aisément les tâches répétitives et administratives, et ce, à un coût abordable.
L’IA se présente comme un outil d’une grande utilité, offrant la possibilité, lorsqu’il est employé judicieusement, d’optimiser la gestion du temps et par conséquent, d’accroître la productivité des entreprises.
Il convient toutefois de consacrer du temps à l’exploration de cette technologie novatrice et à la réflexion quant à son intégration au sein de sa propre entreprise.
La formation en apprentissage automatique
Dans le domaine de l’apprentissage automatique, le processus d’acquisition de connaissances diffère considérablement, car il se concentre principalement sur la mise au point d’une machine pour améliorer ses schémas décisionnels. Dans ce contexte, la préparation minutieuse des données par un expert revêt une importance capitale pour garantir le succès de l’apprentissage automatique.
Deux principales catégories d’apprentissage automatique se distinguent : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage par renforcement.
1) L'apprentissage supervisé
Ce mode d’enseignement implique l’introduction de données par un expert qui conduisent à l’obtention d’un résultat attendu. Par exemple, considérons le cas où nous avons trois charpentiers facturant 70 $ par heure. Dans une situation nécessitant trois heures de travail, le coût total serait de 630 $. Cette méthode d’apprentissage repose sur la mise en correspondance précise entre les données d’entrée et les résultats escomptés.
2) L'apprentissage par renforcement
Dans ce contexte, l’algorithme doit sélectionner une action parmi une liste d’options en fonction des données préalablement préparées et sélectionnées par l’expert. Les choix judicieux sont récompensés tandis que les choix inappropriés sont sanctionnés. Grâce à ce mécanisme de récompense et de sanction, l’algorithme apprend progressivement à élaborer les meilleures stratégies en accumulant les connaissances au fil du temps.
Les points de vigilance
L’intelligence artificielle est encore dans ses premières phases de développement, et il est nécessaire de la gérer intelligemment afin de maximiser ses avantages tout en réduisant les risques.
Voici quelques dangers associés à son utilisation dans le secteur de la construction :
Précision
L’IA génère du contenu en fonction des données d’entraînement dont elle dispose. Elle peut fournir des informations générales, mais elle peut ne pas être capable de traiter des questions très spécialisées ou des exigences techniques précises.
Erreurs
L’IA n’est pas infaillible. Il est essentiel de vérifier les informations fournies avec des sources fiables et des experts en construction.
Contexte
L’IA génère des réponses en fonction du contexte de la question posée, mais elle peut parfois mal interpréter le contexte ou ne pas tenir compte des nuances spécifiques d’un projet de construction.
Terrain
Les entrepreneurs en construction doivent prendre en compte que les réalités sur le chantier peuvent être très différentes des informations théoriques fournies par l’IA.
Données
Les entrepreneurs doivent être conscients des risques liés à la sécurité des données. Des mesures de sécurité appropriées doivent être mises en place pour protéger les informations confidentielles.
Pour aller plus loin
L’exploitation de l’IA dans le domaine de la construction se révèle particulièrement captivante. Une intégration soignée associée à une démarche d’amélioration continue permet à l’IA d’optimiser l’intégralité de la planification d’un projet. Il est également possible grâce à des modules d’extension (plugins) de personnaliser l’interface à ses exigences.
Par exemple
Grâce à l’analyse et aux décisions de l’intelligence artificielle, les systèmes de grue assistée par l’intelligence artificielle offrent aux opérateurs de grue la possibilité de définir une position cible tout en supervisant le reste de l’opération.
Ces systèmes peuvent prendre en compte une multitude de paramètres essentiels tels que le poids de la charge, la longueur de la flèche, la prévention des collisions, la vitesse du vent, et bien d’autres.
Cet article a été écrit et amélioré en collaboration avec ChatGPT.
